– Å beherske datajournalistikk vil stå sterkt i fremtidens arbeidsmarked for journalister, sier IJ-leder Siri Skaalmo.
Foto: IJ
Kunstig intelligens
Lanserer nye videreutdanningstilbud i datajournalistikk
Mediebransjen etterspør flere journalister som kan datajournalistikk og koding.
I
høst lanserer Oslo Met helt nye videreutdanningstilbud i datajournalistikk, med
mediebransjens eget kompetansesenter, IJ (Institutt for journalistikk), som
partner. Det skriver IJ i en pressemelding.
– Et så
tett samarbeid mellom journalistikk og internasjonale forskere på kunstig
intelligens er helt spesielt. Dette er et unikt tilbud, sier professor Roy
Krøvel på Oslo Met.
Oslo Met vil i tiden fremover tilby
flere kortere videreutdanninger for journalister og andre som er interessert i
datajournalistikk.
Det første tilbudet er Introduksjon til
statistikk og dataanalyse, som starter opp i oktober. For dagens
journalister er det nødvendig med ferdigheter innen analyse- og visualiseringsmetoder
av store mengder digitale data. Oslo Met sine videreutdanninger gir journalister
praktiske ferdigheter og kunnskap innen datajournalistikk, som er ettertraktet
i dagens jobbmarked, står det opplyst i pressemeldingen.
Krøvel mener det er både nyttig og lærerikt for Oslo Met å kunne
samarbeide tett med bransjen.
I tillegg til digitale samlinger og workshops på
universitetet får studentene en egen dag hos IJ og Pressens hus, for å knytte
læringen enda tettere på journalistikken og behovene i norsk
mediebransje.
– Å beherske datajournalistikk vil stå sterkt i fremtidens arbeidsmarked for journalister, og vi anbefaler varmt å tilegne seg denne kunnskapen. IJ ser frem til et spennende samarbeid med Oslo Met, sier IJ-leder Siri Skaalmo.
Oslo Met huser AI-labben – et eget ressurssenter for kunstig intelligens og datavitenskap
i undersøkende journalistikk (AIJRC). De har vært sentrale i å utvikle
utdanningstilbudet. Målet til AIJRC er å
forske på, assistere og fremme bruk av kunstig intelligens- og datavitenskapsteknikker innen
undersøkende journalistikk. For å oppnå dette bruker de en tredelt tilnærming
bestående av utdanning, verktøyutvikling og støtte til dataanalyse.